Optimierung  Optimierung bedeutet allgemein, die Zielvorgaben (Kosten, Gewinn, Zeit,  etc.) zu maximieren bzw. zu minimieren und damit die Prozessvariabeln zu  finden, die das beste Ergebnis gewährleisten.   Eine wirkungsvolle Optimierung ist in komplexen Organisationen heute  wichtiger als je zuvor. Entscheidungsträger müssen: • Best-Case, Expected-Case und Worst-Case Szenarien antizipieren • Zielkonflikte, Engpasse und Unvereinbarkeiten verstehen  • Plane (auch Zeitplane) entwickeln, die sich im  Betriebsablauf anpassen lassen.  Das Optimierungsverfahren (das Bild rechts) löst  unternehmerische Aufgaben mit Millionen von  Constraints und Entscheidungsvariablen (Auftrags-  lage, Maschinenbelegung, Routing, Scheduling  etc.). Damit finden wir schnell die besten  Einstellungen für die gegebene Zielfunktion.   Unser Optimierungsverfahren  Im Operations-Research existiert eine Fülle von  Optimierungsverfahren, die in Abhängigkeit von der Komplexität, der  gewünschten Lösungsgüte und des Berechnungsaufwands ausgewählt  werden können.  ILOG Optimization Studio von IBM verwendet zur Lösung anspruchsvoller  mathematischer Optimierungsaufgaben eine der schnellsten und  zuverlässigsten Implementationen an grundlegenden Algorithmen.  Damit lösen wir komplexe Routing,  Scheduling sowie auch die gesamte  Bandbreite von linearen, integer und  unlinearen Problemen (siehe einen  optimalen Arbeitsplan rechts)   Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben dann  bitten wir um Kontakt.  © 2011 Simulate First. All rights reserved.