Optymalizacja
Optymalizacja to poszukiwanie najlepszego rozwiązania z punktu widzenia
określonego kryterium (koszt, zysk, czas, zasoby, etc.) w obecności
kompromisów pomiędzy sprzecznymi celami. W procesie optymalizacji
zostaną odnalezione poszczególne parametry systemu, które gwarantują ten
najlepszy wynik.
Optymalizacja czy symulacja?
Analizowanie różnych konfiguracji i parametrów w modelu symulacyjnym
pozwala na odnalezienie optymalnych warunków jego działania. Jednak przy
dużej ilości zmiennych i parametrów (np. ilość i rodzaj
zamówień, obłożenie maszyn, plany produkcyjne)
przetestowanie wszystkich konfiguracji jest albo
bardzo żmudne albo wręcz niemożliwe.
W takich przypadkach posiłkujemy się technikami
optymalizacji matematycznej i pozwalamy
programowi optymalizującemu na automatyczne
odnalezienie rozwiązania (najedź myszką na
obrazek obok). Na koniec wyniki takiej optymalizacji
mogą być ponownie sprawdzone w modelu
symulacyjnym.
Techniki optymalizacyjne
W ramach OR (Operations-Research)
powstało dotąd bardzo wiele technik
optymalizacyjnych (heurystyczne, branch
and bound, dynamiczne i inne). Różnią się
one poziomem skomplikowania, sposobem
zawężania przestrzeni przeszukiwania, co
wpływa na szybkość znalezienia wyniku
i jego jakość.
W naszej pracy używamy nowoczesnego oprogramowania ILOG firmy IBM,
które dopasowuje technikę optymalizacyjną do rodzaju zadania. Dzięki temu
programowi optymalizujemy skomplikowane przebiegi, plany produkcyjne,
harmonogramy czy też całą gamę problemów liniowych i nieliniowych (najedź
myszką na obrazek z planem produkcyjnym).
Chętnie odpowiemy na Państwa pytania.
© 2011 Simulate First. All rights reserved.
Analizuj popyt,
zmienność rynku,
zasoby, czasy na
dotowarowanie
Zwiększ efektywność operacyjną mimo
zadanych czasów dotowarowania
zamówienia
dostępne zasoby
koszty, zyski, przepisy
wymagania operacyjne
preferencje klienta
cele biznesowe
przydzie-
lenie
zasobów
minimalne
koszty
maksy-
malne
zyski
optymalne
planowanie
zadań